21 août 2026Reuters

ACE Robotics voit un « moment ChatGPT » pour les robots humanoïdes d’ici fin 2027

par Laurie Chen

PÉKIN, 21 août (Reuters) – Les « cerveaux » des robots humanoïdes pourraient connaître d’ici à la fin de 2027 une percée comparable à celle qu’a représentée ChatGPT pour l’IA, a déclaré vendredi Wang Xiaogang, président de la start-up chinoise ACE Robotics.

« Nous pensons atteindre notre ‘moment ChatGPT’ grâce aux modèles du monde et à la collecte de données sur l’environnement », a-t-il déclaré à Reuters.

« Même si nous atteignons ce point ​d’inflexion d’ici fin ‌2027, il faudrait encore quatre à cinq ans avant de voir ​ces technologies largement déployées dans ⁠différents secteurs », a ajouté Wang Xiaogang, également cofondateur de SenseTime, spécialiste chinois de la reconnaissance ‌faciale par IA.

Si les grands ‌modèles de langage comme ChatGPT ou DeepSeek se sont imposés dans le monde entier, les modèles d’IA permettant aux robots d’évoluer de manière autonome dans des environnements inconnus restent encore loin d’être aboutis.

Les investisseurs accordent désormais davantage d’importance aux ​applications concrètes qu’aux démonstrations de danse ou de performances sportives.

Cette semaine, Wang Xingxing, fondateur du constructeur chinois Unitree, a estimé que les « cerveaux » des robots pourraient connaître une avancée majeure d’ici deux à trois ans au plus tôt.

Comme d’autres dirigeants du secteur, il a souligné que l’accès à des données d’entraînement de qualité issues du monde réel demeurait l’un des principaux obstacles.

Fondée en juillet 2025 et soutenue notamment par Ant Group ⁠et SenseTime, ACE Robotics a levé plus de 100 millions de dollars (86 millions d’euros) au cours du premier semestre de cette ⁠année.

Selon Wang Xiaogang, l’entreprise ambitionne de s’introduire en Bourse « dès que cela sera possible », alors que la réglementation chinoise impose généralement au moins trois années d’activité avant une cotation.

Le modèle open source Kairos-4B d’ACE Robotics figure en tête de plusieurs classements publics, devant notamment Cosmos 3 de Nvidia et Lingbot d’Ant Group.

Ce modèle du monde intègre la perception, la compréhension multimodale, la simulation physique et la planification ⁠des ‌actions. Il est également capable de générer des séquences vidéo et de prédire des actions sur plusieurs ⁠minutes.

LA COLLECTE DE DONNÉES S’ACCÉLÈRE

De nombreuses entreprises du secteur, dont Unitree et la start-up ​X Square, développent leurs ​propres modèles d’IA incarnée, mais Wang Xiaogang indique que « ces dernières années, l’ensemble du secteur n’a accumulé qu’environ 100.000 heures de données, ce ​qui est très insuffisant ».

Il affirme qu’ACE accélère la collecte de données en équipant de capteurs légers des opérateurs travaillant sur de véritables lignes de production.

« L’efficacité de collecte est extrêmement ‌élevée. Nous prévoyons d’accumuler des ​dizaines de millions d’heures de données dans les deux prochaines années », a-t-il ajouté.

De nombreuses entreprises entraînent leurs robots par téléopération physique : des ​travailleurs équipés d’exosquelettes et de contrôleurs répètent les mêmes mouvements des centaines de fois afin de générer des données d’apprentissage.

ACE déploie ses modèles dans des magasins automatisés, des hôtels et des entrepôts de livraison rapide, avec des robots humanoïdes fabriqués par Unitree, AgiBot et Fourier.

« Nous prévoyons un déploiement dans au moins 1.000 magasins au cours de l’année à venir, puis dans 10.000 magasins d’ici deux ans », a déclaré Wang Xiaogang.

Pour entraîner ses modèles, l’entreprise ⁠utilise des puces d’IA de Nvidia mais aussi de fabricants chinois comme Rhino Tech et Digua Robotics.

« Cela nous permet de diversifier notre chaîne d’approvisionnement, car nous aurons besoin à l’avenir de solutions matérielles intelligentes complètes à ​des coûts bien plus faibles », a-t-il ajouté.

(Rédigé par Laurie Chen, Version française ​par Aleksandra Kret, édité par Benoit Van Overstraeten)